丸善のおすすめ度
初めてのディープラーニング～オープンソース“Caffe”による演習付き～
発行年月 |
2016年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
154p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784865940220 |
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商品コード |
1019659682 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
機械学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2016年03月4週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1019659682 |
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内容
ディープラーニング（深層学習）は、機械学習に劇的な進展をもたらしました。脳の神経回路に似せた“階層の深いニューラルネットワーク”の最適化手法が、人工知能研究を新時代へ導いたのです。本書は「基礎編」と「理論編」を通じ、その原理を初学者にも分かりやすく解説します。画像認識分野での衝撃的な成果など、この技術が注目される背景や研究の歴史的経緯にも言及。SuperVisionのチャレンジや「Googleの猫」といった実証研究を紹介するほか、CNN、RNN、AutoEncoderといった代表的アルゴリズム、勾配法による最適化計算の手法等も明らかにします。さらに「体験編」では、Linuxユーザーを対象に、オープンソースのディープラーニングフレームワーク“Caffe”、および手描き文字のサンプルデータを用い、ニューラルネットワークのパラメータチューニングを実験してみます。
