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ゼロから作るDeep Learning~Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装~

斎藤 康毅  著

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価格 \3,672(税込)         
発行年月 2016年09月
出版社/提供元
オライリー・ジャパン
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 20p,298p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784873117584
商品コード 1022066426
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2016年10月5週
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1022066426

内容

実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

著者紹介

斎藤 康毅(著者):1984年長崎県生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事。