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MeL
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【MeL】Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)

新納 浩幸  著

   
価格 \7,128(税込)         

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発行年月 2016年09月
出版社/提供元
オーム社
言語 日本語
媒体 電子
ページ数/巻数 8p,182p
ジャンル 和書
商品コード 1023366803
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1023366803

内容

Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!! Chainer は 2015年にPreferred InfrastructureがPython のライブラリとして開発・公開したフレームワークです。 本書は、Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecと RNN(Recurrent Neural Network) を解説し、それらシステムを Chainer で実装します。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となるものです。

目次