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わけがわかる機械学習~現実の問題を解くために、しくみを理解する~
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3~4日
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価格
\2,838(税込)
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発行年月 |
2019年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
7p,231p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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ISBN |
9784297107406 |
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商品コード |
1030725292 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
機械学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2019年10月1週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030725292 |
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著者紹介
中谷 秀洋(著者):サイボウズ・ラボ(株)所属。機械学習や自然言語処理、VRを中心とした研究開発に携わる。著書に「ぺたスクリプト」など。
内容
機械学習が話題に上ることも増えてきましたが、実際には手っ取り早くできるものではなく、ライブラリを使うだけではやりたいことをうまく実現できません。もとになる考えかたや基礎的なモデルを知っていなければ、パラメータの意味がわからなかったり、目の前の問題に対してまったく向いていないモデルを使ってしまうからです。こういった状況に対し本書では、機械学習の理論を知ることで、機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固めることを目的とします。