村上　憲郎, 服部　桂, 近　勝彦 　著

内容

目次

『都市経営研究叢書シリーズ』刊行にあたって はじめに 第I部　AIとはなにか？ 第１章　AIの誕生と今後の展望 I．AIの革命当日まで II．日本のこれから 第２章　AIとテクノロジー文化論 I．コンピュータ以前のAIのルーツ II．論理主義からコンピュータへ III．コンピュータ開発の潮流 IV．テクノロジーのもつ意味 V．テクノロジーとAIの未来 第３章　AIの原理・歴史とデータマイニング I．AIの分野 II．AIの歴史 III．ディープラーニングの原理 IV．AIを実務で使うために 第４章　AIソフト：テンソルフローの使い方 I．AIのプラットフォーム II．例題１〈線形回帰問題（従来手法とAIがほぼ同じ答えを出す単純予測問題）〉 III．例題２〈Boston Housing Data（従来手法をAIが追い越す複雑予測問題）〉 IV．例題３〈Moon Data（従来手法でできない非線形〔三日月形〕の二値分類問題〉 V．例題４〈手書き数字の判別「MNIST」（従来手法でできない多クラス複雑分類問題）〉 VI．ニューラルネットワークを使う上での注意点 第II部　AIによるビジネス革命 第５章　AIの経済学的分析 I．はじめに II．情報流通量の拡大に対する情報経済論的分析 III．IoTの問題 IV．ビッグデータの問題 V．AIの問題 VI．ICTおよびAIによる経済効果分析 VII．総括 VIII．おわりに 第６章　AIとビッグデータ I．はじめに II．ビッグデータとはなにか III．AIとディープラーニングの関係 IV．機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの関係 V．ディープラーニングがもつ優位点 VI．ディープラーニングを行う上での問題点と解決策 VII．ビッグデータの収集方法 VIII．AI×ビッグデータが生み出すビジネス価値 IX．おわりに 第７章　AIとIoT I．はじめに II．IoTとは III．AIとIoT IV．データ取得と通信手法に必要な技術要素 V．ビッグデータとIoTの関係 VI．AIによる分析 VII．IoTから得られるデータとわが国の状況 VIII．AIとIoTによる価値創造に向けて IX．おわりに 第８章　AIとマーケティング I．企業にとってのマーケティングとは？ II．マーケティング活動におけるAI（人工知能）とは？ III．事例研究〈AIマーケティングは営業組織の業績向上にいかに寄与するか？〉 IV．おわりに 第９章　AIと教育ビジネス I．はじめに II．テストと偏差値 III．採点のデジタル化 IV．デジタル採点におけるAI V．添削とAI VI．テストと採点データ VII．合否判定と採点データ VIII．著作権処理 IX．テキスト X．教材データベースとデジタル教材 XI．授業の映像化 XII．保護者とのコミュニケーション XIII．さいごに 第10章　AIとクラウドファンディング I．フィンテック資金調達の代表格 II．クラウドファンディングの創業への活用 III．金融機関とクラウドファンディング運営業者との提携 IV．クラウドファンディングの課題 V．結論――クラウドファンディングの創業への活用 VI．おわりに 第III部　AIの社会・経済学 第11章　AIの発展と課題の総括 　　　　――AIそのもののデザインのもつ意味と課題 I．AIの発展の分類 II．AIが驚異的に成功した理由 III．ディープラーニング成功の３つの鍵 IV．総括 第12章　AIと社会・経済のデザイン I．AIの各分野への応用問題 II．人に近づく――脳の研究とAGI（汎用人工知能） III．雇用問題 IV．人間が真に人間らしく生きるためのAIを使った社会経済のデザイン V．おわりに