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実践マテリアルズインフォマティクス~Pythonによる材料設計のための機械学習~
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3~4日
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価格
\3,850(税込)
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発行年月 |
2020年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
8p,184p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書/理工学/工学一般/工学一般 |
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ISBN |
9784764906150 |
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商品コード |
1031852824 |
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NDC分類 |
501.4 |
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基本件名 |
材料科学-データ処理 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2020年09月1週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1031852824 |
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著者紹介
船津 公人(著者):船津 公人:東京大学 教授
柴山 翔二郎(著者):東京大学:研究員
内容
【材料設計に新たな地平を!】
化学分野の材料開発はこれまで経験と勘に裏打ちされた実験的手法が中心的な役割を果たしてきたが、新物質の発見から実用化までに長い時間とコストを要している。そこで近年では蓄積された多くのデータ・情報を駆使して所望の構造・材料候補を導き出すデータ駆動型科学――マテリアルズインフォマティクスの活用が始まっている。
本書ではマテリアルズインフォマティクスを実践するための機械学習法、実験計画法、記述子計算を詳述。プログラムに必要なPythonとGoogle CoLabについても導入から解説している。これからデータ解析に取り組もうと考えている化学分野の方々にとって指南書となる一冊。
なお、本文中のプログラムソースは、著者のWebサイト等でダウロードできる。