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GANディープラーニング実装ハンドブック～PyTorchによる画像生成/画像変換のための～(Pythonライブラリ定番セレクション)
発行年月 |
2021年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
473p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報理論 |
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ISBN |
9784798062297 |
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商品コード |
1032395362 |
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NDC分類 |
007.1 |
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基本件名 |
画像処理 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年03月3週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032395362 |
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内容
PythonによるGAN（敵対的生成ネットワーク）の学習書です。GANはディープラーニングの最先端の分野でゼロから新しいデータを生成します。いままでは大量の画像と高価な計算機が必要で、初心者が一人で実装するにはハードルが高い分野でしたしかし現在はクラウド環境の充実やGoogle Colaboratoryなど無料GPUも使えるようになり、ぐっとハードルが低くなりました。
本書では、GANの基礎を理解したうえで、画像生成、超解像、ドメイン変換、動画変換、スタイル操作、異常検知3Dデータ生成など応用まで網羅しました。
第1章 生成モデル
第2章 変分オートエンコーダ（VAE）
第3章 GANの基本モデル（DCGAN、CGAN、LSGAN）
第4章 超解像（ESRGAN）
第5章 ドメイン変換（pix2pix、CycleGAN）
第6章 動画変換（Recycle-GAN）
第7章 StyleGAN
