江間 有沙 　著

著者紹介

内容

目次

はじめに 第1章　未来は複数ある 1-1　これからの社会を考えよう 1-2　AIがもたらす価値のトレードオフ 1-3　人とAIの関係性 1-4　AIと社会の世界地図 1-5　AIと未来ビジョン 1-6　AIをめぐるさまざまな課題 1-7　本書の見取り図 第2章　AI技術の基本を知ろう 2-1　AIを支える技術と環境 2-2　AIの歴史と冬の時代 2-3　学習する機械（AI）ができること 2-4　機械に学習させる方法 2-5　学習に必要な手順 2-6　脳のしくみを使う 2-7　ニューラルネットワークから深層学習へ 2-8　AIの研究分野と広がり 第3章　AI技術の課題を探ろう 3-1　AIシステムの作り方：料理にたとえて考えてみると…… 3-2　品質保証 3-3　説明可能性と透明性 3-4　意味理解と常識 3-5　頑健性 3-6　生成 3-7　転移学習 3-8　AIの民主化 第4章　AI技術が引き起こす社会の課題に気づこう 4-1　迷探偵AIの事件簿 4-2　問題が起きる理由 4-3　データとデータセット 4-4　アルゴリズムと社会の問題 4-5　プロファイリング 4-6　社会の分断 4-7　フェイクとヘイトスピーチ 4-8　プライバシーと個人情報保護 4-9　セキュリティと安全 第5章　技術と社会のデザインを考えよう 5-1　AIシステムの作り方：評価と調整 5-2　インタフェースのデザイン 5-3　誰がAIを開発し評価するか 5-4　人間らしさの追求 5-5　人間らしい会話の追求 5-6　人間らしい外見や動作 5-7　AIシステムをどう説明するか 5-8　人と機械の生死のデザイン 第6章　社会が抱える課題を見直そう 6-1　AIを使った生活や働き方 6-2　仕事とタスク 6-3　機械に何を任せるか 6-4　改良と改革 6-5　データ利活用の課題 6-6　AIガバナンス 6-7　人間関与とリスク対応 6-8　責任と信頼性 6-9　デュアルユースと軍事利用 第7章　私たちに何ができるか 7-1　目指したい未来を考えよう 7-2　包摂と排除のデザイン 7-3　設計思想とバイデザイン 7-4　私たちにできること column 手塚治虫プロジェクト トロッコ問題を考える タスク分けワークショップ COVID-19とデータガバナンス リスクチェーンモデル(RCModel) おわりに AIと社会について理解を深めるためのブックガイド 参考とするウェブサイト 索引