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ディープラーニングを支える技術<2> ニューラルネットワーク最大の謎(Tech×Books plusシリーズ)
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3~4日
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価格
\3,278(税込)
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発行年月 |
2022年04月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
32p,271p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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ISBN |
9784297128111 |
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商品コード |
1034421044 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
深層学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2022年05月4週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034421044 |
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著者紹介
岡野原 大輔(著者):岡野原大輔 Okanohara Daisuke
2010年 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役社長を務める。
・『ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム[技術基礎]』(技術評論社、2022)
・『深層学習 Deep Learning』(共著、近代科学社、2015)
・『オンライン機械学習』(共著、講談社、2015)
・『Learn or Die 死ぬ気で学べ プリファードネットワークスの挑戦』(西川 徹との共著、2020)
・連載「AI最前線」(日経Robotics、本書執筆時点で連載中)
内容
初学者の方々に向け、ディープラーニングの発展技術をまとめた解説書。
ディープラーニングは現在のAI/人工知能の発展の中核を担っており、スマートフォンからIoT、クラウドに至るまで幅広い領域で、画像、音声、言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し、目覚ましい進展をもたらしています。
ディープラーニングの今の基本をまとめた前作に続き、本作ではニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」にスポットを当て平易に解説。合わせて、将来的な革新の可能性を秘める二大トピックとして、「生成モデル」「深層強化学習」も詳しく取り上げます。そして、4つのテーマのもと、ディープラーニングや人工知能について課題を整理し、今後を考えていきます。
多様な問題を一つのアプローチ、アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段と進化していく将来につながる、長く役立つ原理、原則、考え方を紐解く1冊です。