西田 圭介 　著

著者紹介

内容

目次

# 1章 ゲームAIの歴史　ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS ## 1.1 ボードゲームとゲームAI　チェス、将棋、囲碁 ## 1.2 汎用ビデオゲームプレイ　ALE、Atari-57 ## 1.3 深層強化学習とゲーム環境　Malmo、OpenAI Gym、DeepMind Lab ## 1.4 リアルタイムストラテジーゲーム　StarCraft II、Dota 2 ## 1.5 まとめ # 2章 機械学習の基礎知識　深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習 ## 2.1 深層学習の基礎知識 ## 2.2 RNNの基礎知識 ## 2.3 自然言語処理の基礎知識 ## 2.4 強化学習の基礎知識 ## 2.5 まとめ # 3章 囲碁を学ぶAI　AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero ## 3.1 「囲碁を学ぶ」とはどういうことか ## 3.2 AlphaGo ## 3.3 AlphaGo Zero ## 3.4 AlphaZero ## 3.5 MuZero ## 3.6 まとめ # 4章 Atari-57を学ぶAI　DQN、Rainbow、Ape-X、R2D2、NGU、Agent57 ## 4.1 「Atari-57を学ぶ」とはどういうことか ## 4.2 DQN ## 4.3 Rainbow ## 4.4 Ape-X ## 4.5 R2D2 ## 4.6 NGU ## 4.7 Agent57 ## 4.8 まとめ # 5章 StarCraft IIを学ぶAI　SC2LE、AlphaStar ## 5.1 「StarCraft IIを学ぶ」とはどういうことか ## 5.2 SC2LE ## 5.3 AlphaStarの基礎知識 ## 5.4 AlphaStarのアーキテクチャ ## 5.5 AlphaStarの模倣学習 ## 5.6 AlphaStarのマルチエージェント学習 ## 5.7 まとめ # 6章 Minecraftを学ぶAI　Malmo、MineRL、今後の展望 ## 6.1 「Minecraftを学ぶ」とはどういうことか ## 6.2 MineRL Diamondコンペティション2021 ## 6.3 MineRL BASALTコンペティション2021 ## 6.4 今後の展望 ## 6.5 まとめ