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グラフニューラルネットワーク~PyTorchによる実装~

村田 剛志  著

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価格 \3,520(税込)         
発行年月 2022年07月
出版社/提供元
オーム社
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 4p,236p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784274228872
商品コード 1034727793
NDC分類 007.13
基本件名 深層学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2022年08月3週
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034727793

内容

グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる!
深層学習をグラフ(ネットワーク)で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス(COVID-19)への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。

目次