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多変量解析(データサイエンス大系)
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お届け予定日
10日間
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価格
\2,640(税込)
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発行年月 |
2023年03月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
8p,245p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784780607079 |
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商品コード |
1035543858 |
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NDC分類 |
417 |
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基本件名 |
多変量解析 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2023年05月4週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1035543858 |
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著者紹介
松井 秀俊(著者):2009年 九州大学大学院数理学府博士後期課程修了 博士(機能数理学),株式会社ニコンシステム
2012年 九州大学大学院数理学研究院助教
2017年 滋賀大学データサイエンス学部准教授
現在に至る
内容
多変量解析の主要な手法について、そのアイデア・理論・統計ソフトによる実践をバランスよく解説した入門書。滋賀大学データサイエンス学部での教育経験をもとに、読者に寄り添った説明がなされており、初学者の独習にも最適。
〈主要目次〉
第1章 はじめに
第2章 回帰分析I——線形単回帰モデル
第3章 回帰分析II——線形重回帰モデル
第4章 回帰分析III——ロジスティック回帰モデル
第5章 判別分析
第6章 サポートベクターマシン
第7章 決定木
第8章 クラスター分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 その他の多変量解析手法
(多次元尺度構成法/正準相関分析/対応分析/構造方程式モデル)
付録(検証データによるモデルの評価/カーネル法/数量化法)
参考文献