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ディープラーニングによる自然言語処理(Advanced Python 2)

山田 育矢, 柴田 知秀, 進藤 裕之, 玉木 竜二  著

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価格 \3,630(税込)         
発行年月 2023年05月
出版社/提供元
共立出版
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 8p,150p
大きさ 24cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/情報システム・ソフトウェア
ISBN 9784320125025
商品コード 1035924370
NDC分類 007.636
基本件名 言語情報処理
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2023年06月2週
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1035924370

内容

【基礎から最先端のBERTまで、ディープラーニングによる自然言語処理をコードを動かしながら楽しく学ぶ】

ディープラーニングによる自然言語処理の基礎から応用までコードを動かしながら学べる書籍です。文書分類、評判分析、固有表現認識の3つの実践的なタスクを通じて、ディープラーニングによる自然言語処理を理論と実装の双方の側面から学ぶことができます。

■基礎から最先端のBERTまでを解説
ディープラーニングのモデルとして、bag-of-embeddings、CNN、LSTM、BERTの4つを解説しています。
基礎的なモデルから最先端のBERTまでを一冊で学べます。

■Pythonライブラリ「AllenNLP」を使ったモデル開発
ディープラーニングによる自然言語処理のためのPythonライブラリ「AllenNLP」を使えば、JSON形式の設定ファイルを書くだけで、一からプログラミングせずに自然言語処理のモデルを簡単に実装することができます。本書では、AllenNLPを使用したモデルの実装の方法について、基礎から丁寧に解説します。

■日本語のデータセットを使用
日本語のデータセットを使用して解説されており、作成したモデルをそのまま現場で使うことができます。

■Google Colabですぐに動かせる
解説に使用されているコードは、Google Colabを通じて、ウェブブラウザ上で環境構築なしですぐに動かすことができます。

目次