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Python時系列分析クックブック<2> モデル・機械学習
黒川 利明
翻訳
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\3,960（税込）
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発行年月 |
2023年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
12p,p220〜450 7p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784254122954 |
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商品コード |
1036987204 |
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NDC分類 |
417.6 |
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基本件名 |
時系列 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2023年12月3週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036987204 |
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著者紹介
T. A. Atwan（著者）：T. A. Atwan
黒川 利明（翻訳）：黒川 利明
内容
Atwan: Time Series Analysis with Python Cookbook, Packt, 2022を2分冊で翻訳
時系列データの前処理を紹介したI巻に続き，より高度な解析をPythonで実践
伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用
予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピを紹介
【主な目次】
● I巻：前処理
1. 時系列分析を始める
2. ファイルから時系列データを読む
3. データベースから時系列データを読む
4. 時系列データをファイルに保つ
5. 時系列データをデータベースに保つ
6. Pythonの日付と時刻を扱う
7. 欠測データを扱う
8. 統計手法を使って外れ値を検出
● II巻：モデル・機械学習
9. 探索的データ分析と診断
10. 統計手法で一変数時系列モデルを作る
11. 時系列の統計モデル化技法の続き
12. 教師あり機械学習を使った予測
13. 時系列予測のための深層学習
14. 教師なし学習を用いた外れ値検出
15. 複雑な時系列のための高度な技法
