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確率的機械学習<入門編2> 非線形モデル
持橋 大地,
鈴木 大慈
監修
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\8,250（税込）
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発行年月 |
2025年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
12p,p405〜740 65p |
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大きさ |
26cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784254123043 |
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商品コード |
1041042112 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
機械学習 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2025年12月2週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1041042112 |
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著者紹介
Kevin P. Murphy（著者）：Kevin P. Murphy
持橋 大地（監修）：持橋 大地： 統計数理研究所統計基盤数理研究系教授
鈴木 大慈（監修）：鈴木 大慈： 東京大学大学院情報理工学系研究科教授
内容
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト．IとIIの2分冊．第II巻では深層ニューラルネットワークなどの非線形モデルを扱う。
【主な目次】
第III部 深層ニューラルネットワーク
13 構造化データのためのニューラルネットワーク
14 画像のためのニューラルネットワーク
15ニューラルネットワークによる系列データの処理
第IV部 ノンパラメトリックモデル
16 事例ベースモデル
17 カーネル法*
18 木，森，バギング，ブースティング
第V部 教師あり学習を超えて
19 より少ないラベルありデータからの学習
20 次元削減
21 クラスタリング
22 推薦システム
23 グラフ埋め込み
