【MeL】確率的機械学習:入門編Ⅰ
Kevin P. Murphy 著
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内容
目次
1 はじめに 第I部 基礎 2 単変量の確率モデル 3 多変量の確率モデル 4 統計学 5 決定理論 6 情報理論 7 線形代数 8 最適化 第II部 線形モデル 9 線形判別分析 10 ロジスティック回帰 11 線形回帰 12 一般化線形モデル