内容

目次

第１章　独立成分分析の枠組１．１　独立成分分析とは何か１．２　解析の事例１．３　問題設定１．４　混合作用のモデル１．５　原信号に関する注意１．６　文献第２章　独立性の規準２．１　独立の定義２．２　分布を用いるもの２．３　分布を陽に用いないもの２．４　弱定常な信号２．５　非定常な信号２．６　文献第３章　アルゴリズム３．１　前処理３．２　確率密度関数・スコア関数の近似３．３　勾配法３．４　不動点法３．５　ヤコビ法３．６　実装の例３．７　文献と補遺第４章　他手法との関係４．１　主成分分析４．２　因子分析４．３　射影追跡法４．４　自己組織化４．５　文献と補遺第５章　音声分離の問題５．１　問題設定５．２　時間周波数領域での表現５．３　音声信号の性質５．４　アルゴリズム５．５　文献第６章　スパースコーティング６．１　生物の視覚系６．２　スパースコーティング６．３　独立成分分析との関係６．４　不連続性と情報量６．５　文献と補遺おわりに関連図書索引