内容

目次

はじめに 1　R言語の基礎 　1．R言語のインストール 　2．Rの基礎知識 　3．Rグラフィックス 　4．Rパッケージの利用 2　Rで基礎統計 　1．平均と分散 　2．相関と回帰 　　1）　相　　関 　　2）　回　　帰 　3． ２項分布と正規分布 　　1）　確率について 　　2）　ベルヌイ分布 　　3）　２項分布　　 　　4）　正規分布　　 3　Rでt検定 　1．統計的推測について 　　1）　母平均と母分散の推定 　　2）　大数の法則と中心極限定理 　　3）　母平均の区間推定 　2．x²分布とt 分布 　　1）　x²分布 　　2）　t 分布 　3．統計的仮説検定 　　1）　帰無仮説と対立仮説 　　2）　第１種のエラーと第２種のエラー 　　3）　両側検定と片側検定　 　4．t検定について 　　1）　ある標本が特定の母集団からの標本であるかどうかの検定 　　2）　２つの標本平均の母集団の母平均は，等しいかどうかの検定 　　3）　t分布を利用した相関係数の検定 　　4）　t分布を利用した回帰係数の検定 　　5）　母比率に関する検定 　5．Rでt検定 4　Rで１要因分散分析 　1．F分布 　2．母分散の同質性の検定 　3．対応のない１要因分散分析　 　　1）　対応のない１要因分散分析の考え方 　　2）　Rで対応のない１要因分散分析を行う 　4．対応のある１要因分散分析 　　1）　対応のある１要因分散分析の考え方 　　2）　Rで対応のある１要因分散分析を行う 　5．標本の大きさが異なる場合の１要因分散分析 　6．Rで多重比較 　　1）　多重比較の考え方 　　2）　TukeyのHSD 検定 　　3）　Bonferroniの方法 　　4）　Holmの方法 　　5）　Ryanの方法 5　Rで２要因分散分析 　1．対応のない２要因分散分析　 　　1）　対応のない２要因分散分析の考え方 　　2）　Rで対応のない２要因分散分析を行う 　　3）　Rで対応のない２要因分散分析後の多重比較 　2．１要因において対応のある２要因分散分析 　　1）　１要因において対応のある２要因分散分析の考え方 　　2）　Rで１要因において対応のある２要因分散分析を行う 　　3）　要因２（要因B）において対応のある２要因分散分析後の多重比較 　3．２要因において対応のある２要因分散分析 　　1）　２要因において対応のある２要因分散分析の考え方 　　2）　Rで２要因において対応のある２要因分散分析を行う　 　　3）　２要因において対応のある２要因分散分析後の多重比較 6　Rで３要因分散分析（対応のない場合） 　対応のない３要因分散分析　 　　1）　対応のない３要因分散分析の考え方 　　2）　Rで対応のない３要因分散分析を行う 7　Rで３要因分散分析（対応のある場合） 　1．１要因（要因C）において対応のある３要因分散分析 　　1）　１要因（要因C）において対応のある３要因分散分析の考え方 　　2）　Rで１要因（要因C）において対応のある３要因分散分析を行う 　　3）　Rで１要因（要因C）において対応のある３要因分散分析後の多重比較 　2．２要因（要因Bと要因C）において対応のある３要因分散分析　 　　1）　２要因（要因Bと要因C）において対応のある３要因分散分析の考え方 　　2）　Rで２要因（要因Bと要因C）において対応のある３要因分散分析を行う 　　3）　２要因（要因Bと要因C) において対応のある３要因分散分析後の多重比較 　3．３要因において対応のある３要因分散分析 　　1）　３要因において対応のある３要因分散分析の考え方　 　　2）　R で３要因において対応のある３要因分散分析を行う 　　3）　R で３要因において対応のある３要因分散分析後の多重比較 文　　献　 索　　引