ホーム > 商品詳細
丸善のおすすめ度

画像処理の統計モデリング~確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ~(クロスセクショナル統計シリーズ 8)

片岡 駿, 大関 真之, 安田 宗樹, 田中 和之  著

照井 伸彦  編
在庫状況 お取り寄せ  お届け予定日 1週間  数量 冊 
価格 \3,520(税込)         

発行年月 2018年11月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 12p,246p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/情報理論
ISBN 9784320111233
商品コード 1028643003
NDC分類 007.1
基本件名 画像処理
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2019年01月1週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1028643003

著者紹介

片岡 駿(著者):小樽商科大学商学部准教授。博士(情報学)。専門は確率的情報処理。
大関 真之(著者):東北大学大学院情報科学研究科准教授。東京工業大学科学技術創成研究院准教授。博士(理学)。

内容

本書では,確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について,画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では,クラス分類問題という視点において,多値ロジスティック回帰モデルと制約ボルツマンマシンという2つの確率的グラフィカルモデルを通し,深層学習の基礎となる数理を紹介する。その上で,グラフ構造の疎(Sparse)性という深層学習とは真逆の性質を元に急速に展開しつつあるスパースモデリングという新しい研究領域の最近の理論的基盤の深化の様子を,連続最適化問題という視点から解説する。

目次

カート

カートに商品は入っていません。