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【MeL】画像処理の統計モデリング ―確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ―(クロスセクショナル統計シリーズ 8)
片岡 駿,
大関 真之,
安田 宗樹,
田中 和之
著
照井 伸彦
編
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数量
冊
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価格
\11,616(税込)
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発行年月 |
2018年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
電子 |
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ページ数/巻数 |
12p,246p |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/情報理論 |
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商品コード |
1031616208 |
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NDC分類 |
007.1 |
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本の性格 |
実務向け |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1031616208 |
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内容
本書では、確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について、画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では、クラス分類問題という視点において、多値ロジスティック回帰モデルと制約ボルツマンマシンという2つの確率的グラフィカルモデルを通し、深層学習の基礎となる数理を紹介する。