|
丸善のおすすめ度
Pythonによる時系列分析～予測モデル構築と企業事例～
髙橋 威知郎
著
発行年月 |
2023年06月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
8p,350p |
|---|
大きさ |
24cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／社会科学／経営学／マーケティング・商業 |
|---|
|
|
ISBN |
9784274230615 |
|---|
|
商品コード |
1036103850 |
|---|
NDC分類 |
673.3 |
|---|
|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2023年07月3週 |
|---|
|
商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036103850 |
|---|
内容
時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!!
時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。
