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MeL
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【MeL】Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―(DL不可)

髙橋 威知郎  著

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価格 \14,520(税込)         

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発行年月 2023年06月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 電子
ページ数/巻数 8p,350p
ジャンル 和書/社会科学/経営学/マーケティング・商業
商品コード 1036391798
NDC分類 673.3
基本件名 販売管理-データ処理
本の性格 実務向け
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036391798

内容

時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!! 時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論

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