機械学習は、画像処理、自然言語処理をはじめ、金融工学、自動運転、生物学など多岐にわたる分野に影響を及ぼしています。この分野における書籍も充実してきており、更なる研究成果が実用に用いられてきています。この特集では、機械学習分野における人気の高い定番書籍を集めました。
1.
岩波データサイエンス 地理空間情報処理
Vol.4／
2.
岩波データサイエンス <特集>スパースモデリングと多変量データ解析
Vol.5／
3.
岩波データサイエンス <特集>時系列解析-状態空間モデル・因果解析・ビジネス応用
Vol.6／
4.
深層学習
／
5.
機械学習のための確率と統計(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
／機械学習プロフェッショナルシリーズ
6.
深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
7.
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
8.
トピックモデル(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
9.
統計的学習理論(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
10.
サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
11.
確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
12.
異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
13.
スパース性に基づく機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
14.
生命情報処理における機械学習～多重検定と推定量設計～(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
多重検定と推定量設計／機械学習プロフェッショナルシリーズ
15.
画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
16.
ウェブデータの機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
17.
データ解析におけるプライバシー保護(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
18.
機械学習のための連続最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
19.
深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
20.
統計的因果探索(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
21.
ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
22.
音声認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
23.
これならわかる深層学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
／機械学習スタートアップシリーズ
24.
ベイズ推論による機械学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
25.
イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版
26.
強化学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
27.
ベイズ深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
28.
機械学習～データを読み解くアルゴリズムの技法～
データを読み解くアルゴリズムの技法／
29.
進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)～創発する知能～
創発する知能／
30.
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)～C言語によるシミュレーション～
C言語によるシミュレーション／
31.
Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)～複雑なNNの実装方法～
複雑なNNの実装方法／
32.
Pythonによる機械学習入門
33.
機械学習入門～ボルツマン機械学習から深層学習まで～
ボルツマン機械学習から深層学習まで／
34.
実装ディープラーニング
35.
Pythonで機械学習入門～深層学習から敵対的生成ネットワークまで～
深層学習から敵対的生成ネットワークまで／
36.
数式なしでわかるデータサイエンス～ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー～
ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー／
37.
Pythonによるデータマイニングと機械学習
38.
Python機械学習プログラミング～達人データサイエンティストによる理論と実践～ 第2版(impress top gear)
達人データサイエンティストによる理論と実践／impress top gear
39.
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
40.
Excelでわかるディープラーニング超入門 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
RNN・DQN編／
41.
Excelでわかる機械学習超入門～AIのモデルとアルゴリズムがわかる～
AIのモデルとアルゴリズムがわかる／
42.
知識ゼロからの機械学習入門
43.
人工知能入門
44.
Rによるデータサイエンス～データ解析の基礎から最新手法まで～ 第2版
データ解析の基礎から最新手法まで／
45.
Kerasによるディープラーニング～実践テクニック&チューニング技法～
実践テクニック&チューニング技法／
46.
これからの強化学習
47.
実践Rによるテキストマイニング～センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー～
センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー／
48.
49.
Python言語によるプログラミングイントロダクション～データサイエンスとアプリケーション～ 第2版(世界標準MIT教科書)
データサイエンスとアプリケーション／世界標準MIT教科書
50.
ITエンジニアのための機械学習理論入門～機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する～
機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する／
51.
科学技術計算のためのPython入門～開発基礎、必須ライブラリ、高速化～
開発基礎、必須ライブラリ、高速化／
52.
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング～Python Chainer TensorFlow Deel～
Python Chainer TensorFlow Deel／
53.
ディープラーニングがわかる数学入門～数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!～
数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!／
54.
Excelでわかるディープラーニング超入門～AIのしくみをやさしく理解できる!～
AIのしくみをやさしく理解できる!／
55.
前処理大全～データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック～
データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック／
56.
ディープラーニング,ビッグデータ,機械学習～あるいはその心理学～
あるいはその心理学／
57.
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書～数式とプログラムをつなげて理解できる～
数式とプログラムをつなげて理解できる／
58.
なっとく!ディープラーニング～最小のコードで学習する深層学習のすべて～
最小のコードで学習する深層学習のすべて／
59.
はじめてのディープラーニング<2> Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN(Machine Learning)
2／Machine Learning
60.
実践力を身につけるPythonの教科書
61.
みんなのR 第2版
62.
PythonとKerasによるディープラーニング
63.
詳解ディープラーニング～TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理～ 第2版(Compass Data Science)
TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理／Compass Data Science
64.
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み～畳み込みニューラルネットワーク徹底解説～(Compass Data Science)
畳み込みニューラルネットワーク徹底解説／Compass Data Science
65.
初めてのディープラーニング～オープンソース“Caffe”による演習付き～
オープンソース“Caffe”による演習付き／
66.
Pythonではじめる機械学習～scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎～
scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎／
67.
実践Deep Learning～PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム～
PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム／
68.
scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習
69.
Pythonデータサイエンスハンドブック～Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習～
Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習／
70.
Pythonによるデータ分析入門～NumPy、pandasを使ったデータ処理～ 第2版
NumPy、pandasを使ったデータ処理／
71.
データサイエンス設計マニュアル
72.
ゼロから作るDeep Learning～Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装～
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装／
73.
ゼロから作るDeep Learning<2> 自然言語処理編
2／
74.
ゼロから作るDeep Learning<3> フレームワーク編
3／
75.
Pythonではじめる教師なし学習～機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用～
機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用／
