機械学習は、画像処理、自然言語処理をはじめ、金融工学、自動運転、生物学など多岐にわたる分野に影響を及ぼしています。この分野における書籍も充実してきており、更なる研究成果が実用に用いられてきています。この特集では、機械学習分野における人気の高い定番書籍を集めました。
1.
ディープラーニング,ビッグデータ,機械学習
浅川 伸一／新曜社
2.
機械学習のための確率と統計(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
杉山 将／講談社
3.
深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岡谷 貴之／講談社
4.
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
海野 裕也／岡野原 大輔／得居 誠也／徳永 拓之／講談社
5.
トピックモデル(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岩田 具治／講談社
6.
統計的学習理論(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文／講談社
7.
サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎／烏山 昌幸／講談社
8.
確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
鈴木 大慈／講談社
9.
異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
井手 剛／杉山 将／講談社
10.
人工知能入門
小高 知宏／共立出版
11.
進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)
伊庭 斉志／オーム社
12.
深層学習
麻生 英樹/安田 宗樹/前田 新一/岡野原 大輔/岡谷 貴之/久保 陽太郎/ボレガラ ダヌシカ／近代科学社
13.
ITエンジニアのための機械学習理論入門
中井 悦司／技術評論社
14.
生命情報処理における機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
瀬々 潤／浜田 道昭／講談社
15.
スパース性に基づく機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
冨岡 亮太／講談社
16.
初めてのディープラーニング
武井 宏将／リックテレコム
17.
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)
小高 知宏／オーム社
18.
データ解析におけるプライバシー保護(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
佐久間 淳／講談社
19.
ウェブデータの機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ダヌシカ・ボレガラ／岡崎 直観／前原 貴憲／講談社
20.
Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)
新納 浩幸／オーム社
21.
ゼロから作るDeep Learning
斎藤 康毅／オライリー・ジャパン
22.
岩波データサイエンス 地理空間情報処理
／岩波書店
23.
これからの強化学習
牧野 貴樹／澁谷 長史／白川 真一／浅田 稔／麻生 英樹／荒井 幸代／飯間 等／伊藤 真／大倉 和博／黒江 康明／杉本 徳和／坪井 祐太／銅谷 賢治／前田 新一／松井 藤五郎／南 泰浩／宮崎 和光／目黒 豊美／森村 哲郎／森本 淳／保田 俊行／吉本 潤一郎／森北出版
24.
科学技術計算のためのPython入門
中久喜 健司／技術評論社
25.
実践力を身につけるPythonの教科書
クジラ飛行机／マイナビ出版
26.
画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
原田 達也／講談社
27.
機械学習のための連続最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文／鈴木 大慈／竹内 一郎／佐藤 一誠／講談社
28.
Pythonによる機械学習入門
／オーム社
29.
機械学習入門
大関 真之／オーム社
30.
実装ディープラーニング
藤田 一弥/高原 歩/フォワードネットワーク／オーム社
31.
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング
清水 亮／技術評論社
32.
岩波データサイエンス <特集>スパースモデリングと多変量データ解析
33.
Rによるデータサイエンス 第2版
金 明哲／森北出版
34.
機械学習
P.Flach/竹村 彰通/田中 研太郎／朝倉書店
35.
ディープラーニングがわかる数学入門
涌井 良幸/涌井 貞美／技術評論社
36.
統計的因果探索(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
清水 昌平／講談社
37.
深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
坪井 祐太／海野 裕也／鈴木 潤／講談社
38.
Pythonではじめる機械学習
Andreas C.M?ller/Sarah Guido/中田 秀基／オライリー・ジャパン
39.
岩波データサイエンス <特集>時系列解析-状態空間モデル・因果解析・ビジネス応用
40.
Python言語によるプログラミングイントロダクション 第2版(世界標準MIT教科書)
John V.Guttag／近代科学社
41.
ベイズ推論による機械学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
須山 敦志／講談社
42.
これならわかる深層学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
瀧 雅人／講談社
43.
音声認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
篠田 浩一／講談社
44.
みんなのR 第2版
Jared P.Lander/高柳 慎一/津田 真樹/牧山 幸史/松村 杏子/簑田 高志／マイナビ出版
45.
Excelでわかるディープラーニング超入門
46.
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書
伊藤 真／翔泳社
47.
Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville／KADOKAWA
48.
ゼロから作るDeep Learning<2> 自然言語処理編
49.
Python機械学習プログラミング 第2版(impress top gear)
Sebastian Raschka/Vahid Mirjalili/クイープ/福島 真太朗／インプレス
50.
前処理大全
本橋 智光/ホクソエム／技術評論社
51.
実践Deep Learning
Nikhil Buduma/太田 満久/藤原 秀平/牧野 聡／オライリー・ジャパン
52.
scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習
Aur?lien G?ron/下田 倫大/長尾 高弘／オライリー・ジャパン
53.
PythonとKerasによるディープラーニング
Fran?ois Chollet／マイナビ出版
54.
Pythonデータサイエンスハンドブック
Jake VanderPlas/菊池 彰／オライリー・ジャパン
55.
Pythonによるデータ分析入門 第2版
Wes McKinney／オライリー・ジャパン
56.
イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版
山下 隆義／講談社
57.
Pythonで機械学習入門
58.
ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
持橋 大地／大羽 成征／講談社
59.
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
有賀 友紀/大橋 俊介／技術評論社
60.
Excelでわかるディープラーニング超入門 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
61.
強化学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
森村 哲郎／講談社
62.
Excelでわかる機械学習超入門
63.
数式なしでわかるデータサイエンス
Annalyn Ng/Kenneth Soo/上藤 一郎／オーム社
64.
ベイズ深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
65.
Pythonによるデータマイニングと機械学習
藤野 巖／オーム社
66.
Kerasによるディープラーニング
青野 雅樹／森北出版
67.
詳解ディープラーニング 第2版(Compass Data Science)
巣籠 悠輔／マイナビ出版
68.
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み(Compass Data Science)
中井 悦司／マイナビ出版
69.
データサイエンス設計マニュアル
Steven S. Skiena／オライリー・ジャパン
70.
なっとく!ディープラーニング
Andrew W. Trask／翔泳社
71.
実践Rによるテキストマイニング
石田 基広／森北出版
72.
はじめてのディープラーニング<2> Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN(Machine Learning)
我妻 幸長／ＳＢクリエイティブ
73.
Pythonではじめる教師なし学習
Ankur A. Patel／オライリー・ジャパン
74.
ゼロから作るDeep Learning<3> フレームワーク編
斎藤康毅／オライリー・ジャパン
75.
知識ゼロからの機械学習入門
著：太田和樹、監修：TechAcademy／技術評論社
