機械学習は、画像処理、自然言語処理をはじめ、金融工学、自動運転、生物学など多岐にわたる分野に影響を及ぼしています。この分野における書籍も充実してきており、更なる研究成果が実用に用いられてきています。この特集では、機械学習分野における人気の高い定番書籍を集めました。
1.
ディープラーニング,ビッグデータ,機械学習
浅川 伸一/新曜社
2.
機械学習のための確率と統計(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
杉山 将/講談社
3.
深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岡谷 貴之/講談社
4.
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之/講談社
5.
トピックモデル(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岩田 具治/講談社
6.
統計的学習理論(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文/講談社
7.
サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
竹内 一郎/烏山 昌幸/講談社
8.
確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
鈴木 大慈/講談社
9.
異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
井手 剛/杉山 将/講談社
10.
人工知能入門
小高 知宏/共立出版
11.
進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)
伊庭 斉志/オーム社
12.
深層学習
麻生 英樹/安田 宗樹/前田 新一/岡野原 大輔/岡谷 貴之/久保 陽太郎/ボレガラ ダヌシカ/近代科学社
13.
ITエンジニアのための機械学習理論入門
中井 悦司/技術評論社
14.
生命情報処理における機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
瀬々 潤/浜田 道昭/講談社
15.
スパース性に基づく機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
冨岡 亮太/講談社
16.
初めてのディープラーニング
武井 宏将/リックテレコム
17.
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)
小高 知宏/オーム社
18.
データ解析におけるプライバシー保護(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
佐久間 淳/講談社
19.
ウェブデータの機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ダヌシカ・ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲/講談社
20.
Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)
新納 浩幸/オーム社
21.
ゼロから作るDeep Learning
斎藤 康毅/オライリー・ジャパン
22.
岩波データサイエンス 地理空間情報処理
/岩波書店
23.
これからの強化学習
牧野 貴樹/澁谷 長史/白川 真一/浅田 稔/麻生 英樹/荒井 幸代/飯間 等/伊藤 真/大倉 和博/黒江 康明/杉本 徳和/坪井 祐太/銅谷 賢治/前田 新一/松井 藤五郎/南 泰浩/宮崎 和光/目黒 豊美/森村 哲郎/森本 淳/保田 俊行/吉本 潤一郎/森北出版
24.
科学技術計算のためのPython入門
中久喜 健司/技術評論社
25.
実践力を身につけるPythonの教科書
クジラ飛行机/マイナビ出版
26.
画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
原田 達也/講談社
27.
機械学習のための連続最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠/講談社
28.
Pythonによる機械学習入門
/オーム社
29.
機械学習入門
大関 真之/オーム社
30.
実装ディープラーニング
藤田 一弥/高原 歩/フォワードネットワーク/オーム社
31.
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング
清水 亮/技術評論社
32.
岩波データサイエンス <特集>スパースモデリングと多変量データ解析
33.
Rによるデータサイエンス 第2版
金 明哲/森北出版
34.
機械学習
P.Flach/竹村 彰通/田中 研太郎/朝倉書店
35.
ディープラーニングがわかる数学入門
涌井 良幸/涌井 貞美/技術評論社
36.
統計的因果探索(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
清水 昌平/講談社
37.
深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤/講談社
38.
Pythonではじめる機械学習
Andreas C.M?ller/Sarah Guido/中田 秀基/オライリー・ジャパン
39.
岩波データサイエンス <特集>時系列解析-状態空間モデル・因果解析・ビジネス応用
40.
Python言語によるプログラミングイントロダクション 第2版(世界標準MIT教科書)
John V.Guttag/近代科学社
41.
ベイズ推論による機械学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
須山 敦志/講談社
42.
これならわかる深層学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
瀧 雅人/講談社
43.
音声認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
篠田 浩一/講談社
44.
みんなのR 第2版
Jared P.Lander/高柳 慎一/津田 真樹/牧山 幸史/松村 杏子/簑田 高志/マイナビ出版
45.
Excelでわかるディープラーニング超入門
46.
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書
伊藤 真/翔泳社
47.
Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville/KADOKAWA
48.
ゼロから作るDeep Learning<2> 自然言語処理編
49.
Python機械学習プログラミング 第2版(impress top gear)
Sebastian Raschka/Vahid Mirjalili/クイープ/福島 真太朗/インプレス
50.
前処理大全
本橋 智光/ホクソエム/技術評論社
51.
実践Deep Learning
Nikhil Buduma/太田 満久/藤原 秀平/牧野 聡/オライリー・ジャパン
52.
scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習
Aur?lien G?ron/下田 倫大/長尾 高弘/オライリー・ジャパン
53.
PythonとKerasによるディープラーニング
Fran?ois Chollet/マイナビ出版
54.
Pythonデータサイエンスハンドブック
Jake VanderPlas/菊池 彰/オライリー・ジャパン
55.
Pythonによるデータ分析入門 第2版
Wes McKinney/オライリー・ジャパン
56.
イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版
山下 隆義/講談社
57.
Pythonで機械学習入門
58.
ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
持橋 大地/大羽 成征/講談社
59.
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
有賀 友紀/大橋 俊介/技術評論社
60.
Excelでわかるディープラーニング超入門 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
61.
強化学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
森村 哲郎/講談社
62.
Excelでわかる機械学習超入門
63.
数式なしでわかるデータサイエンス
Annalyn Ng/Kenneth Soo/上藤 一郎/オーム社
64.
ベイズ深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
65.
Pythonによるデータマイニングと機械学習
藤野 巖/オーム社
66.
Kerasによるディープラーニング
青野 雅樹/森北出版
67.
詳解ディープラーニング 第2版(Compass Data Science)
巣籠 悠輔/マイナビ出版
68.
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み(Compass Data Science)
中井 悦司/マイナビ出版
69.
データサイエンス設計マニュアル
Steven S. Skiena/オライリー・ジャパン
70.
なっとく!ディープラーニング
Andrew W. Trask/翔泳社
71.
実践Rによるテキストマイニング
石田 基広/森北出版
72.
はじめてのディープラーニング<2> Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN(Machine Learning)
我妻 幸長/SBクリエイティブ
73.
Pythonではじめる教師なし学習
Ankur A. Patel/オライリー・ジャパン
74.
ゼロから作るDeep Learning<3> フレームワーク編
斎藤康毅/オライリー・ジャパン
75.
知識ゼロからの機械学習入門
著:太田和樹、監修:TechAcademy/技術評論社