機械学習は、画像処理、自然言語処理をはじめ、金融工学、自動運転、生物学など多岐にわたる分野に影響を及ぼしています。この分野における書籍も充実してきており、更なる研究成果が実用に用いられてきています。この特集では、機械学習分野における人気の高い定番書籍を集めました。
1.
岩波データサイエンス 地理空間情報処理
Vol.4/
2.
岩波データサイエンス <特集>スパースモデリングと多変量データ解析
Vol.5/
3.
岩波データサイエンス <特集>時系列解析-状態空間モデル・因果解析・ビジネス応用
Vol.6/
4.
深層学習
/
5.
機械学習のための確率と統計(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
/機械学習プロフェッショナルシリーズ
6.
深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
7.
オンライン機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
8.
トピックモデル(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
9.
統計的学習理論(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
10.
サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
11.
確率的最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
12.
異常検知と変化検知(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
13.
スパース性に基づく機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
14.
生命情報処理における機械学習~多重検定と推定量設計~(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
多重検定と推定量設計/機械学習プロフェッショナルシリーズ
15.
画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
16.
ウェブデータの機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
17.
データ解析におけるプライバシー保護(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
18.
機械学習のための連続最適化(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
19.
深層学習による自然言語処理(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
20.
統計的因果探索(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
21.
ガウス過程と機械学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
22.
音声認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
23.
これならわかる深層学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
/機械学習スタートアップシリーズ
24.
ベイズ推論による機械学習入門(機械学習スタートアップシリーズ)
25.
イラストで学ぶディープラーニング 改訂第2版
26.
強化学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
27.
ベイズ深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
28.
機械学習~データを読み解くアルゴリズムの技法~
データを読み解くアルゴリズムの技法/
29.
進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)~創発する知能~
創発する知能/
30.
機械学習(マシンラーニング)と深層学習(ディープラーニング)~C言語によるシミュレーション~
C言語によるシミュレーション/
31.
Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング)~複雑なNNの実装方法~
複雑なNNの実装方法/
32.
Pythonによる機械学習入門
33.
機械学習入門~ボルツマン機械学習から深層学習まで~
ボルツマン機械学習から深層学習まで/
34.
実装ディープラーニング
35.
Pythonで機械学習入門~深層学習から敵対的生成ネットワークまで~
深層学習から敵対的生成ネットワークまで/
36.
数式なしでわかるデータサイエンス~ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー~
ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー/
37.
Pythonによるデータマイニングと機械学習
38.
Python機械学習プログラミング~達人データサイエンティストによる理論と実践~ 第2版(impress top gear)
達人データサイエンティストによる理論と実践/impress top gear
39.
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
40.
Excelでわかるディープラーニング超入門 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!
RNN・DQN編/
41.
Excelでわかる機械学習超入門~AIのモデルとアルゴリズムがわかる~
AIのモデルとアルゴリズムがわかる/
42.
知識ゼロからの機械学習入門
43.
人工知能入門
44.
Rによるデータサイエンス~データ解析の基礎から最新手法まで~ 第2版
データ解析の基礎から最新手法まで/
45.
Kerasによるディープラーニング~実践テクニック&チューニング技法~
実践テクニック&チューニング技法/
46.
これからの強化学習
47.
実践Rによるテキストマイニング~センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー~
センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー/
48.
49.
Python言語によるプログラミングイントロダクション~データサイエンスとアプリケーション~ 第2版(世界標準MIT教科書)
データサイエンスとアプリケーション/世界標準MIT教科書
50.
ITエンジニアのための機械学習理論入門~機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する~
機械学習のしくみを学びデータサイエンスの本質を理解する/
51.
科学技術計算のためのPython入門~開発基礎、必須ライブラリ、高速化~
開発基礎、必須ライブラリ、高速化/
52.
はじめての深層学習(ディープラーニング)プログラミング~Python Chainer TensorFlow Deel~
Python Chainer TensorFlow Deel/
53.
ディープラーニングがわかる数学入門~数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!~
数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!/
54.
Excelでわかるディープラーニング超入門~AIのしくみをやさしく理解できる!~
AIのしくみをやさしく理解できる!/
55.
前処理大全~データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック~
データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック/
56.
ディープラーニング,ビッグデータ,機械学習~あるいはその心理学~
あるいはその心理学/
57.
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書~数式とプログラムをつなげて理解できる~
数式とプログラムをつなげて理解できる/
58.
なっとく!ディープラーニング~最小のコードで学習する深層学習のすべて~
最小のコードで学習する深層学習のすべて/
59.
はじめてのディープラーニング<2> Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN(Machine Learning)
2/Machine Learning
60.
実践力を身につけるPythonの教科書
61.
みんなのR 第2版
62.
PythonとKerasによるディープラーニング
63.
詳解ディープラーニング~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~ 第2版(Compass Data Science)
TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理/Compass Data Science
64.
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~(Compass Data Science)
畳み込みニューラルネットワーク徹底解説/Compass Data Science
65.
初めてのディープラーニング~オープンソース“Caffe”による演習付き~
オープンソース“Caffe”による演習付き/
66.
Pythonではじめる機械学習~scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎~
scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎/
67.
実践Deep Learning~PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム~
PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム/
68.
scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習
69.
Pythonデータサイエンスハンドブック~Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習~
Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習/
70.
Pythonによるデータ分析入門~NumPy、pandasを使ったデータ処理~ 第2版
NumPy、pandasを使ったデータ処理/
71.
データサイエンス設計マニュアル
72.
ゼロから作るDeep Learning~Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装~
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装/
73.
ゼロから作るDeep Learning<2> 自然言語処理編
2/
74.
ゼロから作るDeep Learning<3> フレームワーク編
3/
75.
Pythonではじめる教師なし学習~機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用~
機械学習の可能性を広げるラベルなしデータの利用/